Um agente de código IA sem te prender a um modelo. Ciclo do agente, ferramentas, MCP, hooks e permissões ficam numa única camada — Anthropic, OpenAI, Gemini ou um modelo local, trocados a meio da sessão sem converter nada.
npm install -g oharness
Anthropic, OpenAI e Google Gemini de forma nativa, qualquer endpoint compatível com OpenAI e runtimes na tua própria máquina. Cada um está catalogado com o seu endpoint e a sua chave, e a lista de modelos é pedida ao fornecedor em vez de vir dentro do pacote — nunca é uma cópia desatualizada.
Uma ferramenta define-se com zod. O JSON Schema é gerado e os argumentos validados; se as chamadas correm em paralelo ou em série é a própria ferramenta que declara.
Cliente JSON-RPC incorporado — stdio e Streamable HTTP, sem SDK de MCP. Os servidores são descobertos e as suas ferramentas recebem um namespace automaticamente.
Compactação que corta num ponto seguro em vez de a meio de uma troca, sessões persistidas e retomáveis, e recuperação de transcrições já arquivadas.
Negar vence permitir, e até o modo bypass. Cinco modos, regras que falham na análise e não às três da manhã, e um pedido injetado: uma execução agendada nunca espera por uma pessoa.
Delegar a contextos isolados, executá-los em paralelo e ficar com a conclusão em vez da transcrição que a produziu.
Ligue um fornecedor com uma chave, ou aponte para o Ollama, o LM Studio ou o seu próprio servidor vLLM. Os modelos são descobertos a partir do endpoint do próprio fornecedor, por isso a lista nunca é uma cópia desatualizada dentro do pacote.
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O OHarness é um agente de código IA independente do modelo: a arquitetura do Claude Code — ciclo do agente, ferramentas, permissões e MCP — com qualquer modelo, da Anthropic, OpenAI e Gemini ao DeepSeek ou um modelo Ollama local.
Sim. O harness é gratuito com a sua própria chave de fornecedor ou um modelo local, sem conta. O plano alojado, opcional, cobra o uso de modelos em créditos.
Ainda não. Os pacotes npm são publicados com licença MIT; o repositório do código é privado por agora e será publicado mais tarde.
Sim, nativamente — e com DeepSeek, Kimi, GLM, Qwen, OpenRouter e mais de 30 outros fornecedores, e qualquer endpoint compatível com OpenAI.
Sim. Ollama, LM Studio e vLLM vêm integrados e não precisam de chave, por isso os pedidos ao modelo não saem da sua máquina.
Sim. /model troca a meio da sessão. O histórico é guardado num formato neutro, por isso nada é convertido nem perdido.
Não com a sua própria chave: os pedidos vão diretamente da sua máquina para o fornecedor escolhido, e as chaves ficam guardadas localmente, só com acesso seu. Só o plano alojado opcional passa pelo nosso gateway de medição.
O Claude Code foi feito para os modelos da Anthropic. O OHarness segue a mesma arquitetura — ciclo do agente, ferramentas, permissões, MCP, subagentes — com o modelo como backend substituível, e ainda interfaces de navegador e desktop sobre o mesmo motor.
A CLI corre onde correr o Node 22.6 ou mais recente: macOS, Linux e Windows. A aplicação desktop é publicada para macOS com Apple silicon.