Fireworks: chave de API e URL base

Inferência rápida de modelos abertos. Use sua própria chave; nada é cobrado por nós.

O que o harness já sabe

Id do provedorfireworks
URL base incluídahttps://api.fireworks.ai/inference/v1
ProtocoloChat completions compatível com OpenAI
Chave de APIFIREWORKS_API_KEY
Descoberta de modelosSim — a lista de modelos é pedida ao endpoint em vez de vir embutida.

Como conectar

O endpoint acima já vem embutido, então não há nada a configurar. Coloque a chave no ambiente, e o provedor aparece no seletor de modelos:

export FIREWORKS_API_KEY="..."

As chaves são emitidas por Fireworks — onde conseguir uma.

Configuração da chave de API e solução de problemas

Guia oficial de configuração (verificado em 2026-10-24)

Crie uma chave seguindo o guia oficial abaixo, execute este comando e cole a chave quando solicitado. O OHarness a salva no armazenamento de credenciais. Uma chave no ambiente do processo tem prioridade sobre uma chave salva.

oharness auth login fireworks

FIREWORKS_API_KEY é uma variável de ambiente, não um campo raiz de config.json. Para alterar o endpoint, mescle o bloco providers abaixo em ~/.oharness/config.json, preservando as outras configurações. A URL base não deve incluir /chat/completions.

{
  "providers": {
    "fireworks": {
      "baseUrl": "https://api.fireworks.ai/inference/v1"
    }
  }
}

Se a solicitação falhar

  • 401 ou 403: leia a resposta e verifique a chave ativa, o acesso da conta e o saldo. Uma variável de ambiente antiga pode substituir uma chave recém-salva. Um export no terminal só vale para esse shell e os processos iniciados por ele.
  • 404: verifique o endpoint e o ID exato do modelo no console do provedor. 429: confira os limites de requisições e a cota antes de tentar novamente. Modelos do catálogo incluído podem não estar mais disponíveis.

Instalar OHarness · Configuração de provedores · Arquivos de configuração

Modelos em Fireworks

Os modelos mais recentes que Fireworks serve com chamada de ferramentas, do snapshot do models.dev incluído no OHarness. O harness também pede ao endpoint a lista atual, então um modelo lançado depois deste snapshot ainda aparece no seletor.

Id do modeloContexto / saída$/M entrada / cache / saídaRaciocínio
accounts/fireworks/models/deepseek-v4p1-flash1M / 384K0.22 / 0.007 / 0.66Sim
accounts/fireworks/routers/deepseek-flash-latest1M / 384K0.22 / 0.007 / 0.66Sim
accounts/fireworks/routers/glm-5p3-fast1.05M / 262K2.1 / 0.39 / 6.6Sim
accounts/fireworks/routers/glm-fast-latest1.05M / 262K2.1 / 0.39 / 6.6Sim
accounts/fireworks/models/glm-5p3-flash1.05M / 131K0.15 / 0.03 / 0.5Sim
accounts/fireworks/routers/glm-flash-latest1.05M / 131K0.15 / 0.03 / 0.5Sim
accounts/fireworks/models/glm-5p31.05M / 262K1.4 / 0.26 / 4.4Sim
accounts/fireworks/routers/glm-latest1.05M / 262K1.4 / 0.26 / 4.4Sim
accounts/fireworks/models/qwen3p8-2p4t-a95b262K / 131K2 / 0.25 / 6Sim
accounts/fireworks/routers/deepseek-pro-latest1M / 384K1.32 / 0.044 / 3.96Sim

Preços de tabela em USD por milhão de tokens, lidos do models.dev em 2026-09-19. Fireworks muda seus preços e modelos; a própria página de preços é a referência. Inicie uma sessão com o mais recente:

oharness -m fireworks/accounts/fireworks/models/deepseek-v4p1-flash

O que você tem de qualquer forma

O mesmo loop do agente, as mesmas ferramentas, os mesmos servidores MCP e as mesmas regras de permissão, qualquer que seja o provedor por baixo — e trocar entre eles no meio da sessão não converte nada, porque o histórico nunca é guardado no formato de um fornecedor. O que é um harness de agentes explica por que essa é a parte difícil, e a referência de provedores cobre o próprio catálogo.

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