NVIDIA NIM: chave de API e URL base

Inferência hospedada NVIDIA NIM. Use sua própria chave; nada é cobrado por nós.

O que o harness já sabe

Id do provedornvidia
URL base incluídahttps://integrate.api.nvidia.com/v1
ProtocoloChat completions compatível com OpenAI
Chave de APINVIDIA_API_KEY
Descoberta de modelosSim — a lista de modelos é pedida ao endpoint em vez de vir embutida.

Como conectar

O endpoint acima já vem embutido, então não há nada a configurar. Coloque a chave no ambiente, e o provedor aparece no seletor de modelos:

export NVIDIA_API_KEY="..."

As chaves são emitidas por NVIDIA NIM — onde conseguir uma.

Configuração da chave de API e solução de problemas

Guia oficial de configuração (verificado em 2026-10-24)

Crie uma chave seguindo o guia oficial abaixo, execute este comando e cole a chave quando solicitado. O OHarness a salva no armazenamento de credenciais. Uma chave no ambiente do processo tem prioridade sobre uma chave salva.

oharness auth login nvidia

NVIDIA_API_KEY é uma variável de ambiente, não um campo raiz de config.json. Para alterar o endpoint, mescle o bloco providers abaixo em ~/.oharness/config.json, preservando as outras configurações. A URL base não deve incluir /chat/completions.

{
  "providers": {
    "nvidia": {
      "baseUrl": "https://integrate.api.nvidia.com/v1"
    }
  }
}

Se a solicitação falhar

  • 401 ou 403: leia a resposta e verifique a chave ativa, o acesso da conta e o saldo. Uma variável de ambiente antiga pode substituir uma chave recém-salva. Um export no terminal só vale para esse shell e os processos iniciados por ele.
  • 404: verifique o endpoint e o ID exato do modelo no console do provedor. 429: confira os limites de requisições e a cota antes de tentar novamente. Modelos do catálogo incluído podem não estar mais disponíveis.

Instalar OHarness · Configuração de provedores · Arquivos de configuração

Modelos em NVIDIA NIM

Os modelos mais recentes que NVIDIA NIM serve com chamada de ferramentas, do snapshot do models.dev incluído no OHarness. O harness também pede ao endpoint a lista atual, então um modelo lançado depois deste snapshot ainda aparece no seletor.

Id do modeloContexto / saída$/M entrada / cache / saídaRaciocínio
z-ai/glm-5.3-flash1M / 131K0 / — / 0Sim
z-ai/glm-5.31M / 131K0 / — / 0Sim
deepseek-ai/deepseek-v4-pro-08131M / 384K0 / — / 0Sim
nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b262K / 262K0 / — / 0Sim
meta/muse-glimmer-30b131K / 131K0 / — / 0Sim
deepseek-ai/deepseek-v4-flash-07311M / 384K0 / — / 0Sim
moonshotai/kimi-k31.05M / 131K0 / — / 0Sim
thinkingmachines/inkling1.05M / 16K0 / — / 0Sim
poolside/laguna-xs-2.1262K / 16K0 / — / 0Sim
z-ai/glm-5.21M / 131K0 / — / 0Sim

Preços de tabela em USD por milhão de tokens, lidos do models.dev em 2026-09-19. NVIDIA NIM muda seus preços e modelos; a própria página de preços é a referência. Inicie uma sessão com o mais recente:

oharness -m nvidia/z-ai/glm-5.3-flash

O que você tem de qualquer forma

O mesmo loop do agente, as mesmas ferramentas, os mesmos servidores MCP e as mesmas regras de permissão, qualquer que seja o provedor por baixo — e trocar entre eles no meio da sessão não converte nada, porque o histórico nunca é guardado no formato de um fornecedor. O que é um harness de agentes explica por que essa é a parte difícil, e a referência de provedores cobre o próprio catálogo.

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