NVIDIA NIM: chave de API e URL base
Inferência hospedada NVIDIA NIM. Use sua própria chave; nada é cobrado por nós.
O que o harness já sabe
| Id do provedor | nvidia |
| URL base incluída | https://integrate.api.nvidia.com/v1 |
| Protocolo | Chat completions compatível com OpenAI |
| Chave de API | NVIDIA_API_KEY |
| Descoberta de modelos | Sim — a lista de modelos é pedida ao endpoint em vez de vir embutida. |
Como conectar
O endpoint acima já vem embutido, então não há nada a configurar. Coloque a chave no ambiente, e o provedor aparece no seletor de modelos:
export NVIDIA_API_KEY="..."As chaves são emitidas por NVIDIA NIM — onde conseguir uma.
Configuração da chave de API e solução de problemas
Guia oficial de configuração (verificado em 2026-10-24)
Crie uma chave seguindo o guia oficial abaixo, execute este comando e cole a chave quando solicitado. O OHarness a salva no armazenamento de credenciais. Uma chave no ambiente do processo tem prioridade sobre uma chave salva.
oharness auth login nvidiaNVIDIA_API_KEY é uma variável de ambiente, não um campo raiz de config.json. Para alterar o endpoint, mescle o bloco providers abaixo em ~/.oharness/config.json, preservando as outras configurações. A URL base não deve incluir /chat/completions.
{
"providers": {
"nvidia": {
"baseUrl": "https://integrate.api.nvidia.com/v1"
}
}
}Se a solicitação falhar
- 401 ou 403: leia a resposta e verifique a chave ativa, o acesso da conta e o saldo. Uma variável de ambiente antiga pode substituir uma chave recém-salva. Um export no terminal só vale para esse shell e os processos iniciados por ele.
- 404: verifique o endpoint e o ID exato do modelo no console do provedor. 429: confira os limites de requisições e a cota antes de tentar novamente. Modelos do catálogo incluído podem não estar mais disponíveis.
Instalar OHarness · Configuração de provedores · Arquivos de configuração
Modelos em NVIDIA NIM
Os modelos mais recentes que NVIDIA NIM serve com chamada de ferramentas, do snapshot do models.dev incluído no OHarness. O harness também pede ao endpoint a lista atual, então um modelo lançado depois deste snapshot ainda aparece no seletor.
| Id do modelo | Contexto / saída | $/M entrada / cache / saída | Raciocínio |
|---|---|---|---|
z-ai/glm-5.3-flash | 1M / 131K | 0 / — / 0 | Sim |
z-ai/glm-5.3 | 1M / 131K | 0 / — / 0 | Sim |
deepseek-ai/deepseek-v4-pro-0813 | 1M / 384K | 0 / — / 0 | Sim |
nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b | 262K / 262K | 0 / — / 0 | Sim |
meta/muse-glimmer-30b | 131K / 131K | 0 / — / 0 | Sim |
deepseek-ai/deepseek-v4-flash-0731 | 1M / 384K | 0 / — / 0 | Sim |
moonshotai/kimi-k3 | 1.05M / 131K | 0 / — / 0 | Sim |
thinkingmachines/inkling | 1.05M / 16K | 0 / — / 0 | Sim |
poolside/laguna-xs-2.1 | 262K / 16K | 0 / — / 0 | Sim |
z-ai/glm-5.2 | 1M / 131K | 0 / — / 0 | Sim |
Preços de tabela em USD por milhão de tokens, lidos do models.dev em 2026-09-19. NVIDIA NIM muda seus preços e modelos; a própria página de preços é a referência. Inicie uma sessão com o mais recente:
oharness -m nvidia/z-ai/glm-5.3-flashO que você tem de qualquer forma
O mesmo loop do agente, as mesmas ferramentas, os mesmos servidores MCP e as mesmas regras de permissão, qualquer que seja o provedor por baixo — e trocar entre eles no meio da sessão não converte nada, porque o histórico nunca é guardado no formato de um fornecedor. O que é um harness de agentes explica por que essa é a parte difícil, e a referência de provedores cobre o próprio catálogo.