DeepInfra：API key 与 Base URL
低成本的开源模型推理。自带你自己的 key；我们不收取任何费用。
harness 已经知道的
| 厂商 id | deepinfra |
| Base URL | https://api.deepinfra.com/v1/openai |
| 协议 | OpenAI 兼容的 chat completions |
| API key | DEEPINFRA_API_KEY |
| 模型发现 | 支持——模型列表是向端点询问得来的，不是打包在发行版里的。 |
接入方法
上面的端点已经内置，什么都不用配置。把 key 放进环境变量，这个厂商就会出现在模型选择器里：
export DEEPINFRA_API_KEY="..."DeepInfra 上的模型
DeepInfra 提供的最新的、支持工具调用的模型，数据来自 OHarness 内置的 models.dev 快照。harness 还会向端点获取实时列表，所以这份快照之后发布的模型也会出现在选择器里。
| 模型 id | 上下文 / 输出 | $/M 输入 / 缓存 / 输出 | 推理 |
|---|---|---|---|
deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash | 1.05M / 384K | 0.2 / 0.006 / 0.6 | 是 |
Qwen/Qwen3.8-Flash | 1M / 131K | 0.113 / 0.0141 / 0.382 | 否 |
zai-org/GLM-5.3-Flash | 1.05M / 131K | 0.15 / 0.03 / 0.5 | 是 |
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp | 1.05M / 384K | 0.44 / 0.014 / 1.32 | 是 |
Qwen/Qwen3.8-27B | 262K / 33K | 0.2 / 0.05 / 2.5 | 是 |
zai-org/GLM-5.3 | 1.05M / 131K | 1.2 / 0.2 / 4 | 是 |
Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B | 262K / 131K | 2 / 0.2 / 6 | 是 |
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813 | 1.05M / 384K | 1.3 / 0.1 / 2.6 | 是 |
Qwen/Qwen3.8-Max | 256K / 131K | 1.65 / 0.206 / 4.951 | 否 |
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 | 1.05M / 384K | 0.06 / 0.015 / 0.18 | 是 |
标价单位为美元 / 每 100 万 tokens，于 2026-09-19 读自 models.dev。DeepInfra 的价格和模型会变动，以它自己的定价页为准。用最新的模型开始会话：
oharness -m deepinfra/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash指向别的地址
区域主机、网关，或者你自己的服务器。~/.oharness/config.json 里的覆盖是字段级的，所以改端点不用把这个厂商的其他配置重写一遍——下面是完整的配置块，填的是默认值，方便看清结构：
{
"providers": {
"deepinfra": {
"baseUrl": "https://api.deepinfra.com/v1/openai"
}
}
}无论选哪家都一样
不管底层是哪家厂商，都是同一个 agent 循环、同一套工具、同一批 MCP 服务器、同一套权限规则——会话中途在它们之间切换，什么都不用转换，因为历史记录从来不以某个厂商的格式存储。什么是 agent harness 讲了为什么这才是难点，厂商参考文档讲了目录本身。