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用 DeepSeek 当 AI 编程 agent

导出 DEEPSEEK_API_KEY，运行 oharness -m deepseek/deepseek-v4-flash。agent 循环、工具、MCP 和权限由 OHarness 负责；模型由 DeepSeek 提供，价格只有前沿模型的零头。

三条命令

npm install -g oharness
export DEEPSEEK_API_KEY="..."
oharness -m deepseek/deepseek-v4-flash

也可以不导出环境变量，用 oharness auth login deepseek 把 key 保存下来，它还会顺手帮你打开 DeepSeek 的 key 页面。

选哪个模型

模型 id适合做什么输入 / 缓存 / 输出（$/M）
deepseek-v4-flash大部分 agent 工作：读代码、搜索、常规修改0.15 / 0.003 / 0.60
deepseek-v4-pro需要更多推理的步骤0.435 / 0.0036 / 0.87

两者都有 100 万 tokens 上下文，都支持工具调用。价格是 OHarness 内置的 models.dev 快照（2026-09-19）里的标价。在 Flash 上跑一小时左右的典型会话约 $0.12——成本对比里有完整算法。

值得知道

  • 推理 tokens 按输出价计费。/cost 会显示累计花费。
  • 某一步需要换模型时，/model anthropic/claude-sonnet-5 直接切换，不转换对话；/model deepseek/deepseek-v4-flash 再切回来。
  • 这个 key 只在 api.deepseek.com 上有效。托管 DeepSeek 模型的第三方平台（OpenRouter、SiliconFlow 等）是独立的厂商，各有各的 key。

常见问题

DeepSeek 能配合 Claude Code 式的 agent 使用吗？

能。OHarness 在 DeepSeek 上跑的是同一类 agent 循环——工具、权限、MCP、子 agent。设置 DEEPSEEK_API_KEY，然后运行 oharness -m deepseek/deepseek-v4-flash。

DeepSeek 适合做 agent 式编程吗？

DeepSeek V4 支持工具调用和 100 万 tokens 上下文，这正是 agent 需要的；它的缓存输入价格让长会话非常便宜。效果因任务而异；在 OHarness 里，某一步换成更强的模型、再换回来，只要一条 /model 命令。

DeepSeek API 的 Base URL 是什么？

https://api.deepseek.com/v1，OpenAI 兼容。OHarness 已内置为 deepseek 厂商，除了 key 之外什么都不用配置。

DeepSeek 参考

厂商 iddeepseek
Base URLhttps://api.deepseek.com/v1
协议OpenAI 兼容的 chat completions
API keyDEEPSEEK_API_KEY
模型发现支持——模型列表是向端点询问得来的，不是打包在发行版里的。

接入方法

上面的端点已经内置，什么都不用配置。把 key 放进环境变量，这个厂商就会出现在模型选择器里：

export DEEPSEEK_API_KEY="..."

key 由 DeepSeek 签发——在哪里获取。

DeepSeek 上的模型

DeepSeek 提供的最新的、支持工具调用的模型，数据来自 OHarness 内置的 models.dev 快照。harness 还会向端点获取实时列表，所以这份快照之后发布的模型也会出现在选择器里。

模型 id上下文 / 输出$/M 输入 / 缓存 / 输出推理
deepseek-flash1M / 384K0.15 / 0.003 / 0.6是
deepseek-v4-flash1M / 384K0.15 / 0.003 / 0.6是
deepseek-v4-flash-vision-exp1M / 384K0.15 / 0.003 / 0.6是
deepseek-v4-pro1M / 384K0.435 / 0.0036 / 0.87是

标价单位为美元 / 每 100 万 tokens，于 2026-09-19 读自 models.dev。DeepSeek 的价格和模型会变动，以它自己的定价页为准。用最新的模型开始会话：

oharness -m deepseek/deepseek-flash

指向别的地址

区域主机、网关，或者你自己的服务器。~/.oharness/config.json 里的覆盖是字段级的，所以改端点不用把这个厂商的其他配置重写一遍——下面是完整的配置块，填的是默认值，方便看清结构：

{
  "providers": {
    "deepseek": {
      "baseUrl": "https://api.deepseek.com/v1"
    }
  }
}

无论选哪家都一样

不管底层是哪家厂商，都是同一个 agent 循环、同一套工具、同一批 MCP 服务器、同一套权限规则——会话中途在它们之间切换，什么都不用转换，因为历史记录从来不以某个厂商的格式存储。什么是 agent harness 讲了为什么这才是难点，厂商参考文档讲了目录本身。

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