Llama API (Meta)
Meta 官方的 Llama API。自带你自己的 key；我们不收取任何费用。
harness 已经知道的
| 厂商 id | llama |
| Base URL | https://api.llama.com/compat/v1 |
| 协议 | OpenAI 兼容的 chat completions |
| API key | LLAMA_API_KEY |
| 模型发现 | 不支持——模型来自目录和你自己的配置。 |
接入方法
上面的端点已经内置，什么都不用配置。把 key 放进环境变量，这个厂商就会出现在模型选择器里：
export LLAMA_API_KEY="..."key 由 Llama API (Meta) 签发——在哪里获取。
Llama API (Meta) 上的模型
Llama API (Meta) 提供的最新的、支持工具调用的模型，数据来自 OHarness 内置的 models.dev 快照。
| 模型 id | 上下文 / 输出 | $/M 输入 / 缓存 / 输出 | 推理 |
|---|---|---|---|
cerebras-llama-4-maverick-17b-128e-instruct | 128K / 4K | 0 / — / 0 | 否 |
cerebras-llama-4-scout-17b-16e-instruct | 128K / 4K | 0 / — / 0 | 否 |
groq-llama-4-maverick-17b-128e-instruct | 128K / 4K | 0 / — / 0 | 否 |
llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8 | 128K / 4K | 0 / — / 0 | 否 |
llama-4-scout-17b-16e-instruct-fp8 | 128K / 4K | 0 / — / 0 | 否 |
llama-3.3-70b-instruct | 128K / 4K | 0 / — / 0 | 否 |
llama-3.3-8b-instruct | 128K / 4K | 0 / — / 0 | 否 |
标价单位为美元 / 每 100 万 tokens，于 2026-09-19 读自 models.dev。Llama API (Meta) 的价格和模型会变动，以它自己的定价页为准。用最新的模型开始会话：
oharness -m llama/cerebras-llama-4-maverick-17b-128e-instruct指向别的地址
区域主机、网关，或者你自己的服务器。~/.oharness/config.json 里的覆盖是字段级的，所以改端点不用把这个厂商的其他配置重写一遍——下面是完整的配置块，填的是默认值，方便看清结构：
{
"providers": {
"llama": {
"baseUrl": "https://api.llama.com/compat/v1"
}
}
}无论选哪家都一样
不管底层是哪家厂商，都是同一个 agent 循环、同一套工具、同一批 MCP 服务器、同一套权限规则——会话中途在它们之间切换，什么都不用转换，因为历史记录从来不以某个厂商的格式存储。什么是 agent harness 讲了为什么这才是难点，厂商参考文档讲了目录本身。