OpenAI:API key 与 Base URL

GPT 模型,官方 API。自带你自己的 key;我们不收取任何费用。

harness 已经知道的

厂商 idopenai
Base URLhttps://api.openai.com/v1
协议OpenAI Responses API
API keyOPENAI_API_KEY
模型发现支持——模型列表是向端点询问得来的,不是打包在发行版里的。

接入方法

上面的端点已经内置,什么都不用配置。把 key 放进环境变量,这个厂商就会出现在模型选择器里:

export OPENAI_API_KEY="..."

key 由 OpenAI 签发——在哪里获取。

OpenAI 上的模型

OpenAI 提供的最新的、支持工具调用的模型,数据来自 OHarness 内置的 models.dev 快照。harness 还会向端点获取实时列表,所以这份快照之后发布的模型也会出现在选择器里。

模型 id上下文 / 输出$/M 输入 / 缓存 / 输出推理
gpt-6-astra1.05M / 128K10 / 1 / 50是
gpt-5.61.05M / 128K4 / 0.4 / 20是
gpt-5.6-luna1.05M / 128K0.2 / 0.02 / 1.2是
gpt-5.6-sol1.05M / 128K4 / 0.4 / 20是
gpt-5.6-terra1.05M / 128K2 / 0.2 / 12是
gpt-realtime-2.1128K / 32K4 / 0.4 / 24是
gpt-5.51.05M / 128K5 / 0.5 / 30是
gpt-5.5-pro1.05M / 128K30 / — / 180是
gpt-5.4-mini400K / 128K0.75 / 0.075 / 4.5是
gpt-5.4-nano400K / 128K0.2 / 0.02 / 1.25是

标价单位为美元 / 每 100 万 tokens,于 2026-09-19 读自 models.dev。OpenAI 的价格和模型会变动,以它自己的定价页为准。用最新的模型开始会话:

oharness -m openai/gpt-6-astra

值得知道

OpenAI 现有模型的文档都是基于 Responses 编写的,有些模型(pro 档)只在这里提供。只支持 chat completions 的代理需要 { "providers": { "openai": { "protocol": "openai-chat" } } }。

指向别的地址

区域主机、网关,或者你自己的服务器。~/.oharness/config.json 里的覆盖是字段级的,所以改端点不用把这个厂商的其他配置重写一遍——下面是完整的配置块,填的是默认值,方便看清结构:

{
  "providers": {
    "openai": {
      "baseUrl": "https://api.openai.com/v1"
    }
  }
}

无论选哪家都一样

不管底层是哪家厂商,都是同一个 agent 循环、同一套工具、同一批 MCP 服务器、同一套权限规则——会话中途在它们之间切换,什么都不用转换,因为历史记录从来不以某个厂商的格式存储。什么是 agent harness 讲了为什么这才是难点,厂商参考文档讲了目录本身。

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