Ein KI-Coding-Agent ohne Modellbindung. Agent-Schleife, Tools, MCP, Hooks und Berechtigungen liegen in einer Schicht — Anthropic, OpenAI, Gemini oder ein lokales Modell, mitten in der Sitzung gewechselt, ohne dass etwas konvertiert wird.
npm install -g oharness
Anthropic, OpenAI und Google Gemini nativ, jeder OpenAI-kompatible Endpunkt und Laufzeiten auf dem eigenen Rechner. Jeder Anbieter ist mit eigenem Endpunkt und Schlüssel katalogisiert, und die Modellliste wird beim Anbieter erfragt statt im Paket mitgeliefert — sie ist also nie eine veraltete Kopie.
Tools werden mit zod definiert. JSON Schema wird erzeugt und Argumente werden validiert; ob Aufrufe parallel oder nacheinander laufen, entscheidet das Tool selbst.
Eingebauter JSON-RPC-Client — stdio und Streamable HTTP, ohne MCP-SDK. Server werden erkannt, ihre Tools automatisch mit Namensraum versehen.
Verdichtung schneidet an einer sicheren Stelle statt mitten im Austausch, Sitzungen werden gespeichert und fortgesetzt, und bereits archivierte Verläufe bleiben abrufbar.
Verbot schlägt Erlaubnis — und sogar den Bypass. Fünf Modi, Regeln, die beim Parsen scheitern statt um drei Uhr nachts, und eine injizierte Rückfrage, damit ein geplanter Lauf nie auf einen Menschen wartet.
An isolierte Kontexte delegieren, parallel ausführen und das Ergebnis behalten statt des Verlaufs, der dazu geführt hat.
Einen Anbieter per Schlüssel verbinden oder auf Ollama, LM Studio bzw. den eigenen vLLM-Server zeigen. Modelle werden über den Endpunkt des Anbieters selbst ermittelt — die Liste ist nie eine veraltete Kopie im Paket.
Dokumentation lesen
OHarness ist ein modellunabhängiger KI-Coding-Agent: die Architektur von Claude Code — Agent-Schleife, Tools, Berechtigungen und MCP — mit jedem Modell, von Anthropic, OpenAI und Gemini bis DeepSeek oder einem lokalen Ollama-Modell.
Ja. Der Harness ist mit eigenem Anbieterschlüssel oder einem lokalen Modell kostenlos nutzbar und braucht kein Konto. Der optionale gehostete Tarif rechnet Modellnutzung in Credits ab.
Noch nicht. Die npm-Pakete erscheinen unter MIT-Lizenz; das Quell-Repository ist vorerst privat und wird später veröffentlicht.
Ja, nativ — dazu DeepSeek, Kimi, GLM, Qwen, OpenRouter und über 30 weitere Anbieter sowie jeder OpenAI-kompatible Endpunkt.
Ja. Ollama, LM Studio und vLLM sind eingebaut und brauchen keinen Schlüssel — Modellanfragen verlassen Ihren Rechner nicht.
Ja. /model wechselt mitten in der Sitzung. Der Verlauf wird anbieterneutral gespeichert, also wird nichts konvertiert und nichts geht verloren.
Nicht mit eigenem Schlüssel: Anfragen gehen direkt von Ihrem Rechner zum gewählten Anbieter, und Schlüssel liegen lokal mit Zugriff nur für Sie. Nur der optionale gehostete Tarif leitet Anfragen über unser Abrechnungs-Gateway.
Claude Code ist für die Modelle von Anthropic gebaut. OHarness folgt derselben Architektur — Agent-Schleife, Tools, Berechtigungen, MCP, Sub-Agents — mit dem Modell als austauschbarem Backend, dazu Browser- und Desktop-Oberflächen auf derselben Engine.
Das CLI läuft überall, wo Node 22.6 oder neuer läuft: macOS, Linux und Windows. Die Desktop-App gibt es für macOS auf Apple Silicon.