Un agente de código IA sin atarte a un modelo. El bucle del agente, las herramientas, MCP, hooks y permisos viven en una sola capa: Anthropic, OpenAI, Gemini o un modelo local, cambiados a mitad de sesión sin convertir nada.
npm install -g oharness
Anthropic, OpenAI y Google Gemini de forma nativa, cualquier endpoint compatible con OpenAI y runtimes en tu propia máquina. Cada uno está catalogado con su endpoint y su clave, y la lista de modelos se le pide al proveedor en lugar de venir dentro del paquete: nunca es una copia obsoleta.
Las herramientas se definen con zod. El JSON Schema se genera y los argumentos se validan solos; que las llamadas corran en paralelo o en serie lo declara la propia herramienta.
Cliente JSON-RPC incorporado: stdio y Streamable HTTP, sin SDK de MCP. Los servidores se descubren y sus herramientas reciben un espacio de nombres automáticamente.
Compactación que corta en un punto seguro en vez de a mitad de un intercambio, sesiones persistidas y reanudables, y recuperación de transcripciones ya archivadas.
Denegar gana a permitir, e incluso al modo bypass. Cinco modos, reglas que fallan al analizarse y no a las tres de la madrugada, y una petición inyectada: una ejecución programada nunca espera a una persona.
Delegar en contextos aislados, ejecutarlos en paralelo y quedarse con la conclusión en lugar de la transcripción que la produjo.
Conecta un proveedor con una clave, o apunta a Ollama, LM Studio o tu propio servidor vLLM. Los modelos se descubren desde el endpoint del propio proveedor, así que la lista nunca es una copia caducada dentro del paquete.
Leer la documentación
OHarness es un agente de código IA independiente del modelo: la arquitectura de Claude Code — bucle del agente, herramientas, permisos y MCP — con cualquier modelo, de Anthropic, OpenAI y Gemini a DeepSeek o un modelo local de Ollama.
Sí. El harness es gratis con tu propia clave de proveedor o un modelo local, y no requiere cuenta. El plan alojado, opcional, cobra el uso de modelos en créditos.
Todavía no. Los paquetes de npm se publican con licencia MIT; el repositorio de código es privado por ahora y se publicará más adelante.
Sí, de forma nativa, además de DeepSeek, Kimi, GLM, Qwen, OpenRouter y más de 30 proveedores, y cualquier endpoint compatible con OpenAI.
Sí. Ollama, LM Studio y vLLM vienen integrados y no necesitan clave, así que las peticiones al modelo no salen de tu máquina.
Sí. /model cambia a mitad de sesión. El historial se guarda en un formato neutral, así que no se convierte ni se pierde nada.
No con tu propia clave: las peticiones van directamente de tu máquina al proveedor que elegiste, y las claves se guardan localmente con permisos solo para ti. Solo el plan alojado opcional pasa por nuestra pasarela de medición.
Claude Code está hecho para los modelos de Anthropic. OHarness sigue la misma arquitectura — bucle del agente, herramientas, permisos, MCP, subagentes — con el modelo como backend reemplazable, además de interfaces de navegador y escritorio sobre el mismo motor.
El CLI funciona donde funcione Node 22.6 o posterior: macOS, Linux y Windows. La aplicación de escritorio se publica para macOS con Apple silicon.
Compilaciones de escritorio para cada plataforma.
npm install -g oharness