NVIDIA NIM: clave API y URL base

Inferencia alojada en NVIDIA NIM. Usa tu propia clave; nosotros no te cobramos nada.

Lo que el harness ya sabe

Id del proveedor	`nvidia`
URL base incluida	`https://integrate.api.nvidia.com/v1`
Protocolo	Chat completions compatible con OpenAI
Clave API	`NVIDIA_API_KEY`
Descubrimiento de modelos	Sí: la lista de modelos se le pide al endpoint en lugar de venir en el paquete.

Cómo conectarlo

El endpoint de arriba viene incorporado, así que no hay nada que configurar. Pon la clave en el entorno y el proveedor aparece en el selector de modelos:

$export NVIDIA_API_KEY="..."

Las claves las emite NVIDIA NIM: dónde conseguir una.

Configurar la clave API y resolver errores

Guía oficial de configuración (verificada el 2026-10-24)

Crea una clave con la guía oficial de abajo, ejecuta este comando y pega la clave cuando se solicite. OHarness la guarda en su almacén de credenciales. Una clave en el entorno del proceso tiene prioridad sobre una clave guardada.

$oharness auth login nvidia

NVIDIA_API_KEY es una variable de entorno, no un campo raíz de config.json. Para cambiar el endpoint, combina el bloque providers de abajo con ~/.oharness/config.json y conserva los demás ajustes. La URL base no debe incluir /chat/completions.

{
  "providers": {
    "nvidia": {
      "baseUrl": "https://integrate.api.nvidia.com/v1"
    }
  }
}

Si falla la solicitud

401 o 403: lee la respuesta y revisa la clave activa, los permisos de la cuenta y el saldo. Una variable de entorno antigua puede sustituir una clave recién guardada. Un export del terminal solo se aplica a ese shell y sus procesos secundarios.
404: revisa el endpoint y el ID exacto del modelo en la consola del proveedor. 429: revisa los límites de velocidad y la cuota antes de reintentar. Los modelos del catálogo incluido pueden dejar de estar disponibles.

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Modelos en NVIDIA NIM

Los modelos más recientes que sirve NVIDIA NIM y que pueden llamar a herramientas, según la instantánea de models.dev que incluye OHarness. El harness también le pide al endpoint su lista en vivo, así que un modelo publicado después de esta instantánea aparece igualmente en el selector.

Id del modelo	Contexto / salida	$/M entrada / caché / salida	Razonamiento
`z-ai/glm-5.3-flash`	1M / 131K	0 / — / 0	Sí
`z-ai/glm-5.3`	1M / 131K	0 / — / 0	Sí
`deepseek-ai/deepseek-v4-pro-0813`	1M / 384K	0 / — / 0	Sí
`nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b`	262K / 262K	0 / — / 0	Sí
`meta/muse-glimmer-30b`	131K / 131K	0 / — / 0	Sí
`deepseek-ai/deepseek-v4-flash-0731`	1M / 384K	0 / — / 0	Sí
`moonshotai/kimi-k3`	1.05M / 131K	0 / — / 0	Sí
`thinkingmachines/inkling`	1.05M / 16K	0 / — / 0	Sí
`poolside/laguna-xs-2.1`	262K / 16K	0 / — / 0	Sí
`z-ai/glm-5.2`	1M / 131K	0 / — / 0	Sí

Precios de tarifa en USD por millón de tokens, leídos de models.dev el 2026-09-19. NVIDIA NIM cambia sus precios y modelos; su propia página de precios es la referencia. Empieza una sesión con el más reciente:

$oharness -m nvidia/z-ai/glm-5.3-flash

Lo que obtienes en cualquier caso

El mismo bucle del agente, las mismas herramientas, los mismos servidores MCP y las mismas reglas de permisos, sea cual sea el proveedor de debajo; y cambiar entre ellos a mitad de sesión no convierte nada, porque el historial nunca se guarda en el formato de un proveedor. Qué es un harness de agentes explica por qué esa es la parte difícil, y la referencia de proveedores cubre el propio catálogo.

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