Agent kodowania AI bez przywiązania do modelu. Pętla agenta, narzędzia, MCP, hooki i uprawnienia mieszczą się w jednej warstwie — Anthropic, OpenAI, Gemini albo model lokalny, zmieniane w trakcie sesji bez żadnej konwersji.
npm install -g oharness
Anthropic, OpenAI i Google Gemini natywnie, dowolny endpoint zgodny z OpenAI oraz środowiska na twojej własnej maszynie. Każdy jest skatalogowany z własnym endpointem i kluczem, a lista modeli jest pobierana od dostawcy zamiast być dołączana do pakietu — nigdy nie jest nieaktualną kopią.
Narzędzie definiuje się w zod. JSON Schema powstaje samo, argumenty są walidowane, a to, czy wywołania idą równolegle czy szeregowo, deklaruje samo narzędzie.
Wbudowany klient JSON-RPC — stdio i Streamable HTTP, bez SDK MCP. Serwery są wykrywane, a ich narzędzia automatycznie trafiają do przestrzeni nazw.
Kompaktowanie tnie w bezpiecznym miejscu, a nie w środku wymiany; sesje są zapisywane i wznawiane, a zarchiwizowane transkrypcje pozostają dostępne.
Zakaz wygrywa z pozwoleniem, a nawet z trybem bypass. Pięć trybów, reguły, które padają przy parsowaniu, a nie o trzeciej nad ranem, i wstrzykiwane pytanie — zaplanowane uruchomienie nigdy nie czeka na człowieka.
Delegowanie do odizolowanych kontekstów, uruchamianie ich równolegle i zachowanie wniosku zamiast transkrypcji, która do niego doprowadziła.
Podłącz dostawcę kluczem albo wskaż Ollamę, LM Studio lub własny serwer vLLM. Modele są wykrywane z endpointu samego dostawcy, więc lista nigdy nie jest nieaktualną kopią w paczce.
Przeczytaj dokumentację
OHarness to agent kodowania AI niezależny od modelu: architektura Claude Code — pętla agenta, narzędzia, uprawnienia i MCP — z dowolnym modelem, od Anthropic, OpenAI i Gemini po DeepSeek albo lokalny model w Ollama.
Tak. Harness jest bezpłatny z własnym kluczem dostawcy lub modelem lokalnym i nie wymaga konta. Opcjonalny plan hostowany rozlicza użycie modeli w punktach.
Jeszcze nie. Pakiety npm są publikowane na licencji MIT; repozytorium kodu jest na razie prywatne i zostanie opublikowane później.
Tak, natywnie — a także z DeepSeek, Kimi, GLM, Qwen, OpenRouter i ponad 30 innymi dostawcami oraz każdym endpointem zgodnym z OpenAI.
Tak. Ollama, LM Studio i vLLM są wbudowane i nie wymagają klucza, więc zapytania do modelu nie opuszczają twojego komputera.
Tak. /model zmienia model w trakcie sesji. Historia jest zapisana w neutralnym formacie, więc nic nie jest konwertowane ani tracone.
Nie przy własnym kluczu: zapytania idą prosto z twojego komputera do wybranego dostawcy, a klucze są przechowywane lokalnie z dostępem tylko dla ciebie. Tylko opcjonalny plan hostowany przechodzi przez naszą bramę rozliczeniową.
Claude Code powstał dla modeli Anthropic. OHarness ma tę samą architekturę — pętla agenta, narzędzia, uprawnienia, MCP, subagenci — z modelem jako wymiennym backendem, a do tego interfejsy przeglądarkowy i desktopowy na tym samym silniku.
CLI działa wszędzie, gdzie Node 22.6 lub nowszy: macOS, Linux i Windows. Aplikacja desktopowa jest dostępna na macOS z Apple silicon.