En AI-kodagent utan inlåsning till en modell. Agentloopen, verktyg, MCP, hooks och behörigheter ligger i ett enda lager — Anthropic, OpenAI, Gemini eller en lokal modell, byts mitt i en session utan att något konverteras.
npm install -g oharness
Anthropic, OpenAI och Google Gemini nativt, valfri OpenAI-kompatibel endpoint och körtider på din egen dator. Var och en är katalogiserad med egen endpoint och nyckel, och modellistan efterfrågas hos leverantören i stället för att skickas med i paketet — den är alltså aldrig en inaktuell kopia.
Ett verktyg definieras med zod. JSON Schema genereras och argument valideras; om anrop körs parallellt eller i följd avgörs av verktyget självt.
Inbyggd JSON-RPC-klient — stdio och Streamable HTTP, utan MCP-SDK. Servrar upptäcks och deras verktyg får automatiskt en namnrymd.
Komprimering som klipper vid en säker punkt i stället för mitt i ett utbyte, sessioner som sparas och kan återupptas, och åtkomst till redan arkiverade transkript.
Neka slår tillåt, och till och med bypass. Fem lägen, regler som faller vid parsning i stället för klockan tre på natten, och en injicerad fråga — en schemalagd körning väntar aldrig på en människa.
Delegera till isolerade kontexter, kör dem parallellt och behåll slutsatsen i stället för transkriptet som ledde fram till den.
Anslut en leverantör med en nyckel, eller peka mot Ollama, LM Studio eller din egen vLLM-server. Modeller upptäcks via leverantörens egen endpoint, så listan är aldrig en inaktuell kopia i paketet.
Läs dokumentationen
OHarness är en modelloberoende AI-kodagent: Claude Codes arkitektur — agentloop, verktyg, behörigheter och MCP — med vilken modell som helst, från Anthropic, OpenAI och Gemini till DeepSeek eller en lokal Ollama-modell.
Ja. Harnesset är gratis med din egen leverantörsnyckel eller en lokal modell och kräver inget konto. Den valfria hostade planen debiterar modellanvändning i krediter.
Inte ännu. npm-paketen publiceras under MIT-licens; källkodsförrådet är privat tills vidare och publiceras senare.
Ja, inbyggt — liksom DeepSeek, Kimi, GLM, Qwen, OpenRouter och över 30 andra leverantörer, och alla OpenAI-kompatibla endpoints.
Ja. Ollama, LM Studio och vLLM är inbyggda och kräver ingen nyckel, så modellanrop lämnar aldrig din dator.
Ja. /model byter mitt i en session. Historiken lagras i ett leverantörsneutralt format, så inget konverteras och inget går förlorat.
Inte med din egen nyckel: anropen går direkt från din dator till leverantören du valt, och nycklar lagras lokalt med åtkomst bara för dig. Endast den valfria hostade planen går via vår mätningsgateway.
Claude Code är byggt för Anthropics modeller. OHarness följer samma arkitektur — agentloop, verktyg, behörigheter, MCP, underagenter — med modellen som utbytbar backend, plus webb- och skrivbordsgränssnitt på samma motor.
CLI:t körs överallt där Node 22.6 eller senare gör det: macOS, Linux och Windows. Skrivbordsappen finns för macOS på Apple silicon.