Använd LM Studio som kodagent

Ladda en modell i LM Studio, starta dess lokala server och kör oharness -m lmstudio/<model-id>. Leverantören lmstudio är inbyggd på localhost:1234 utan nyckel.

Tre steg

Ladda en modell med verktygsanrop i LM Studio och ställ in kontextlängden på 32K eller mer.
Starta servern från fliken Developer, eller med lms server start.
Starta agenten med det modell-id som LM Studio visar. Bara det första snedstrecket avgränsar leverantören, så id:n som själva innehåller ett snedstreck fungerar som de är.

$npm install -g oharness

$oharness -m lmstudio/qwen/qwen3-coder-30b

Bra att veta

/models listar vad LM Studio-servern har laddat; /models refresh frågar igen när du har laddat en till.
Om kontextlängden lämnas låg trunkerar servern långa sessioner innan OHarness hinner komprimera dem.
Köra helt offline går igenom den nätverkstrafik som återstår.

Vanliga frågor

Kan LM Studio köra en kodagent?

LM Studio tillhandahåller modellen; agentloopen kommer från en harness. OHarness ansluter till LM Studios lokala server på localhost:1234 som en inbyggd leverantör, utan nyckel.

Vilket modell-id använder jag för LM Studio i OHarness?

Det id som LM Studio visar för den laddade modellen, med prefixet lmstudio/ — till exempel oharness -m lmstudio/qwen/qwen3-coder-30b.

Referens för LM Studio

Leverantörs-id	`lmstudio`
Bas-URL	`http://localhost:1234/v1`
Protokoll	OpenAI-kompatibla chat completions
API-nyckel	Ingen — endpointen är lokal.
Modellupptäckt	Ja — modellistan efterfrågas hos endpointen i stället för att skickas med.

Ansluta den

Inget att konfigurera och ingen nyckel att skaffa. Starta servern på dess vanliga port så dyker leverantören upp i modellväljaren; harnessen frågar den efter dess egen modellista i stället för att skicka med en.

Modeller på LM Studio

De nyaste modellerna som LM Studio erbjuder och som kan anropa verktyg, från den models.dev-ögonblicksbild som följer med OHarness. Harnessen frågar också endpointen efter dess aktuella lista, så en modell som släppts efter ögonblicksbilden dyker ändå upp i väljaren.

Modell-id	Kontext / utdata	$/M in / cachad / ut	Resonemang
`openai/gpt-oss-20b`	131K / 33K	0 / — / 0	Ja
`qwen/qwen3-30b-a3b-2507`	262K / 16K	0 / — / 0	Nej
`qwen/qwen3-coder-30b`	262K / 66K	0 / — / 0	Nej

Listpriser i USD per miljon tokens, lästa från models.dev den 2026-09-19. LM Studio ändrar sina priser och modeller; dess egen prissida är det som gäller. Starta en session med den nyaste:

$oharness -m lmstudio/openai/gpt-oss-20b

Peka den någon annanstans

En regional värd, en gateway eller en egen server. Åsidosättningar i ~/.oharness/config.json gäller per fält, så att ändra endpointen betyder inte att du måste ange resten av leverantören igen — det här är hela blocket, visat med standardvärdet så att formen blir tydlig:

{
  "providers": {
    "lmstudio": {
      "baseUrl": "http://localhost:1234/v1"
    }
  }
}

Det du får oavsett

Samma agentloop, samma verktyg, samma MCP-servrar och samma behörighetsregler, vilken leverantör som än ligger under — och att byta mellan dem mitt i en session konverterar ingenting, eftersom historiken aldrig sparas i en leverantörs format. Vad en agent-harness är förklarar varför det är den svåra delen, och referensen för leverantörer går igenom själva katalogen.

Alla 34 leverantörer · Installera OHarness