Un agente di codice IA senza vincoli sul modello. Ciclo dell'agente, strumenti, MCP, hook e permessi stanno in un solo strato: Anthropic, OpenAI, Gemini o un modello locale, cambiati a metà sessione senza convertire nulla.
npm install -g oharness
Anthropic, OpenAI e Google Gemini in modo nativo, qualunque endpoint compatibile con OpenAI e runtime sulla tua macchina. Ognuno è catalogato con il proprio endpoint e la propria chiave, e l'elenco dei modelli viene chiesto al fornitore invece di essere spedito nel pacchetto: non è mai una copia obsoleta.
Uno strumento si definisce con zod. Il JSON Schema viene generato e gli argomenti validati; se le chiamate vanno in parallelo o in serie lo dichiara lo strumento stesso.
Client JSON-RPC integrato: stdio e Streamable HTTP, senza SDK MCP. I server vengono rilevati e i loro strumenti ricevono automaticamente un namespace.
Compattazione che taglia in un punto sicuro anziché a metà di uno scambio, sessioni persistite e riprendibili, e richiamo di trascrizioni già archiviate.
Il divieto batte il permesso, e persino il bypass. Cinque modalità, regole che falliscono in fase di parsing e non alle tre di notte, e una richiesta iniettata: un'esecuzione pianificata non aspetta mai una persona.
Delegare a contesti isolati, eseguirli in parallelo e tenere la conclusione invece della trascrizione che l'ha prodotta.
Collega un fornitore con una chiave, oppure punta a Ollama, LM Studio o al tuo server vLLM. I modelli vengono rilevati dall'endpoint del fornitore stesso: l'elenco non è mai una copia obsoleta inclusa nel pacchetto.
Leggi la documentazione
OHarness è un agente di codice IA indipendente dal modello: l'architettura di Claude Code — ciclo dell'agente, strumenti, permessi e MCP — con qualsiasi modello, da Anthropic, OpenAI e Gemini a DeepSeek o un modello Ollama locale.
Sì. L'harness è gratuito con la tua chiave del fornitore o un modello locale, senza account. Il piano ospitato, facoltativo, addebita l'uso dei modelli in crediti.
Non ancora. I pacchetti npm sono pubblicati con licenza MIT; il repository del codice per ora è privato e sarà pubblicato più avanti.
Sì, nativamente, insieme a DeepSeek, Kimi, GLM, Qwen, OpenRouter e oltre 30 altri fornitori, e qualsiasi endpoint compatibile con OpenAI.
Sì. Ollama, LM Studio e vLLM sono integrati e senza chiave, quindi le richieste al modello non lasciano la tua macchina.
Sì. /model cambia modello a sessione in corso. La cronologia è salvata in un formato neutro, quindi nulla viene convertito né perso.
Non con la tua chiave: le richieste vanno direttamente dalla tua macchina al fornitore scelto, e le chiavi restano in locale, leggibili solo da te. Solo il piano ospitato facoltativo passa dal nostro gateway di misurazione.
Claude Code è pensato per i modelli di Anthropic. OHarness segue la stessa architettura — ciclo dell'agente, strumenti, permessi, MCP, sub-agent — con il modello come backend sostituibile, più interfacce browser e desktop sullo stesso motore.
La CLI funziona ovunque giri Node 22.6 o successivo: macOS, Linux e Windows. L'app desktop è pubblicata per macOS su Apple silicon.